Motor Learning｜Comprehensive Physiology（2019）
John W. Krakauer Alkis M. Hadjiosif Jing Xu Aaron Wong Adrian Haith
DOI: https://doi.org/10.1002/j.2040-4603.2019.tb00069.x
運動学習(motor learning)とは経験依存的にパフォーマンスが向上すること
skill acquisition: 現在の文脈でタスクを達成するのに必要なゴールを特定し、それに必要な行動を選択し、実際に高い精度で実行する能力を獲得する
skill maintenance: 異なる環境下においても行動のパフォーマンスを維持する
新しいskilled motor behaviorを獲得するとき、implicitとexplicitのプロセスが働く
Implicit learningは不安定な環境でもパフォーマンスを維持するように働く
この学習は感覚予測誤差(sensory-prediction-error)に基づく
離散的な系列学習(sequence learning)に関するタスクは、どのように時間的な制約について捉えているかには重要だが、連続的な系列行動のモデルとしては良くない
多くの運動スキルは既存の運動パターンの組み合わせだけでは実行できない
de novo learningによる新しい制御器(controller)の獲得が必要
運動精度(motor acuity)(運動実行の質?)は練習によって向上する
Implicit learningは小脳(cerebellum)に依存
explicit learningは前頭前皮質(prefrontal cortex; PFC)や海馬(hippocampus)に依存
行動選択(action selection)は運動皮質(motor cortex)や大脳基底核(Basal Ganglia; BG)の相互作用に依存
運動精度(motor acuity)は一次運動野(primary motor cortex; M1)やPremotor cortex、小脳(cerebellum)の変化に依存